MCP-Server von WhoisXML API
Nutzen Sie 32 Internet-Analyse-Tools für WHOIS, DNS, IP-Geolokalisierung, Bedrohungsinformationen, E-Mail-Verifizierung und vieles mehr – über ChatGPT, Claude, Cursor, VS Code oder einen beliebigen anderen MCP-Client.
https://mcp-hosted.whoisxmlapi.com/mcpStreamable HTTP mit OAuth · Keine Installation erforderlich
![Ein Chat, in dem ein KI-Assistent gefragt wird, wer die Domain login-verify-paypaI[.]com registriert hat und welche anderen Dienste dieselbe Infrastruktur nutzen; anschließend werden die Befehle „whois_lookup“, „reverse_ip“ und „threat_intelligence“ über WhoisXML API ausgeführt und die Ergebnisse zusammengefasst](/_astro/hero-chat.CEma4KRA_ZuGbyv.webp)
32
Werkzeuge
28,7 Mrd.+
WHOIS-Einträge
116B+
DNS-Einträge
15+
jahrelanges Auswerten von Daten
Was die Menschen von unserem MCP erwarten
Versuche der Markenimitation analysieren
Geben Sie dem Modell eine Marke oder eine Domain ein und lassen Sie es verdächtige Nachahmer anhand von Domain-, WHOIS-, DNS- und Bedrohungsdaten untersuchen, um potenzielle Identitätsbetrugsversuche aufzudecken.
Suchen Sie nach newly registered domains , das sich möglicherweise als example.com ausgibt, und überprüfen Sie anschließend dessen Reputation, WHOIS-Daten und DNS-Einträge sowie einen Screenshot der Website.
Bereiten Sie eine Prüfung der Angriffsfläche vor
Eine einzige Eingabe, bei der eine Domain angegeben wird, veranlasst das Modell, eine Erkennung von Subdomains, eine WHOIS-Eigentümerabfrage sowie eine umgekehrte IP-Abfrage durchzuführen, bis es eine Bestandsaufnahme der offengelegten Ressourcen erstellt hat.
Erstellen Sie eine Bestandsaufnahme aller Elemente unter example.com: Subdomains, Inhaber, Hosting-IP-Adressen.
Untersuchen Sie bösartige Infrastrukturen
Führen Sie Reverse-WHOIS-Abfragen, die Suche nach verwandten Domains und die Analyse historischer DNS-Daten in ein und demselben Arbeitsgang durch, wobei das Modell auf jedem Ergebnis aufbaut, bis der Bericht vollständig ist.
Suchen Sie nach Domains, die dieselbe E-Mail-Adresse des Registranten aufweisen, und zeigen Sie anschließend den DNS-Verlauf des letzten Jahres an.
SOC-Warnmeldungen mit Kontextinformationen ergänzen
Geben Sie dem Modell eine Domain oder IP-Adresse aus einer Warnmeldung ein und lassen Sie es WHOIS-, DNS-, IP-, Reputations- und Bedrohungsdaten in einer einzigen Abfrage zusammenführen.
Bitte stellen Sie mir WHOIS-, DNS-, Reputations- und Bedrohungsinformationen zu example.com zur Verfügung.
Erhältlich für Ihren bevorzugten LLM
Die 32 Internet-Analyse-Tools, nach Gruppen geordnet
WHOIS- und Domain-Intelligence-APIs
DNS- und Reverse-Lookup-APIs
IP- und Infrastruktur-APIs
Subdomains und Discovery-APIs
Überwachungs- und E-Mail-APIs
Gelistet bei
Erhalten Sie ein gemeinsames Guthaben, das Sie für verschiedene Tools nutzen können
Mit WXA.ONE können Sie einen gemeinsamen Guthabenpool für verschiedene Tools nutzen, sodass Sie nicht zahlreiche einzelne Abonnements benötigen, um den MCP-Server von WhoisXML APIoptimal zu nutzen.
Abonnieren Sie WXA.ONEHäufig gestellte Fragen
Ein MCP-Server ist ein modulares System, das als Schnittstelle zwischen einem großen Sprachmodell (LLM) und APIs fungiert. MCP steht für Model Context Protocol – ein Protokoll, das 2024 von Anthropic entwickelt wurde. MCP-Server ermöglichen es dem LLM, Aufgaben, die es nicht selbst ausführen kann, über APIs an externe Tools zu delegieren. Er empfängt strukturierte Aufrufe (häufig von den Tool- oder Funktionsaufruffunktionen des Modells), führt API-Anfragen oder Berechnungen aus und gibt die Ergebnisse in einem für das Modell verständlichen Format zurück. Diese Architektur ermöglicht es LLMs, sicher, kontrolliert und skalierbar mit externen Systemen, Datenbanken und Diensten zu interagieren.
Im Fall der WhoisXML-API ermöglicht unser MCP-Server die Aktivierung von LLMs, die das MCP-Protokoll unterstützen, um auf unsere APIs zuzugreifen, API-Anfragen auszuführen und Antworten zu empfangen. Die LLMs verarbeiten anschließend die JSON- oder XML-Antwort und liefern die von Ihnen gewünschten Informationen.
WhoisXML APIDer MCP-Server von [Unternehmen] umfasst 32 eigene Tools, die jeweils auf einer unserer APIs basieren:
- WHOIS & Domain-Informationen: WHOIS, WHOIS-Verlauf, Reverse-WHOIS, Domain-Informationen, Domain-Reputation, Website-Kategorisierung, Typosquatting, Website-Screenshot.
- Subdomains und Erkennung: Subdomain-Abfrage, Erkennung von Domains und Subdomains.
- DNS und Reverse-Lookups: DNS-Lookup, DNS-Chronik (DNS-Verlauf), Reverse-IP, Reverse-MX, Reverse-NS, Reverse-DNS.
- IP und Infrastruktur: IP-Geolokalisierung, IP-Netzblöcke, SSL-Zertifikate, Bedrohungsinformationen.
- Überwachung: Markenwarnung, Registrantenwarnung.
- E-Mail: E-Mail-Verifizierung, Überprüfung von Wegwerf-E-Mail-Adressen.
- Native Massenabfragen: Massenabfragen für WHOIS, „ Bulk Email Verification “ sowie DNS, IP-Geolokalisierung und Subdomain-Abfragen, einschließlich Statusanzeigen für Aufträge und Hilfsfunktionen für die Auswertung der Ergebnisse.
Mit jeder neuen Version kommen neue Tools hinzu; daher ist die Tool-Übersicht in der Dokumentation die maßgebliche Quelle für die aktuelle Liste und die Parameter der einzelnen Tools.
Ja, der MCP-Server selbst ist kostenlos verfügbar, Sie müssen nur für die API-Credits bezahlen, die Sie verwenden. Bei der Registrierung erhalten Sie einige kostenlose Credits, die zum Testen des MCP-Servers ausreichen sollten.
Ja, das tun Sie – die LLMs verwenden denselben API-Schlüssel, den Sie für API-Abfragen nutzen. Ihren API-Schlüssel finden Sie oben auf der Seite „Meine Produkte“.
Beim gehosteten Server geben Sie den Schlüssel einmalig im OAuth-Anmeldeablauf Ihres MCP-Clients ein; er wird niemals in einer Konfigurationsdatei gespeichert. Bei einer lokalen Installation ist der API-Schlüssel der einzige Parameter, den Sie konfigurieren müssen.
Es gibt zwei Möglichkeiten, es zu nutzen:
- Gehostet, keine Installation erforderlich: Stellen Sie eine Verbindung von einem beliebigen MCP-Client zu
https://mcp-hosted.whoisxmlapi.com/mcp(Streamable HTTP mit OAuth). Sie geben Ihren API-Schlüssel einmalig im Verbindungsablauf ein – es muss nichts heruntergeladen oder konfiguriert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Anleitung zur Einrichtung des gehosteten Dienstes. - Lokale Installation: Starten Sie den Server über npm oder Docker Hub und richten Sie Ihren LLM-Client darauf aus. Die Dokumentation führt Sie Schritt für Schritt durch die Einrichtung für Claude, Cursor, VS Code und andere Clients – dies dauert nur wenige Minuten.
Mman kann den MCP-Server auf jeden Fall als eine weitere Möglichkeit betrachten, API-Aufrufe über eine LLM-Schnittstelle auszuführen. Daher sind die für die Nutzung des MCP-Servers erworbenen Credits auch für die Nutzung der APIs außerhalb des MCP-Servers voll funktionsfähig.
Ja. Der MCP-Server bietet Zugriff auf historische WHOIS- und DNS-Daten, die auf der über 15-jährigen Erfahrung von „ WhoisXML API“ bei der Datenerfassung und -aggregation basieren.
Ein MCP-Server verbindet Ihren KI-Assistenten mit externen Tools und Daten und ermöglicht dadurch Folgendes:
- Greifen Sie direkt aus dem Chat heraus auf umfangreiche Datenquellen zu. Bleiben Sie im selben Gespräch mit demselben LLM, während dieses die erforderlichen Abfragen für Sie durchführt.
- Verwenden Sie natürliche Sprache. LLMs können Ihre Anfrage interpretieren, sie in API-Aufrufe umwandeln, die zurückgegebenen Daten auswerten und die relevanten Informationen in einem für Menschen verständlichen Format darstellen.
- Abfragen ohne Programmierung. Teilen Sie dem LLM mit, welche Daten Sie benötigen und wonach Sie suchen möchten, ohne selbst API-Anfragen schreiben zu müssen.
- Führen Sie komplexe, mehrstufige Untersuchungen mit einer einzigen Abfrage durch. LLMs können mehrere APIs aufrufen, die Ergebnisse auswerten und einer Abfolge von Anweisungen folgen, um die Infrastruktur oder Angriffsflächen zu erfassen.
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